城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统。安防是城市的刚需，没有智慧安防智慧城市将无从谈起。在智慧城市众多的专项领域里，智慧安防是最能体现立体感知、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征的专项领域。

　　一、AI、大数据时代，智慧安防在智慧城市建设中的发展现状

　　近年来，在网络、数据、计算、芯片、算法等基础能力技术的助推下，随着物联网、大数据分析、人工智能等技术和应用的不断成熟，特别是计算机视觉、视频结构化分析、视频图像深度学习等人工智能技术的引入，公安大数据和社会大数据的深度挖掘，城市公共安防智慧化水平不断提升。“AI+安防”正成为安防行业发展的热点和共识。

　　二、智慧安防在智慧城市建设中的机遇与挑战

　　智慧安防的建设切实增强了城市整体防控、打击犯罪、信息安全、城市治理等能力，目前已进入以数据分析为核心的情报驱动的信息化建设阶段。在这个阶段，数据的采集、分析和应用是关键。在智慧城市中，城市公共安防在各行业领域广泛应用，并融入全社会乃至普通百姓的多方需求。与此同时，推动安防系统从传统的被动防御升级成为主动判断和预警的智能防御，是安防行业一直以来的迫切需求。安防数据数量巨大、价值密度低、种类繁多，不仅对人类来说使用起来非常困难，对其进行智能分析和挖掘也是很困难的事情。

　　三、智慧安防在智慧城市建设中的应用案例解析

　　如今，智慧安防已经进入大数据和人工智能时代。以机器视觉、视频监控技术为基础的人工智能已经广泛应用于治安管控、交通管理、刑侦破案等业务场景中，在不需要人为干预的环境下，计算机可以对摄像机拍摄的内容进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标标注、目标跟踪等;可以对监测场景中的目标行为进行理解并描述，得出符合实际意义的解释，如车辆逆行、开车打电话、人群集聚、包裹遗留等，大大提升了视频监控数据的价值和使用效率。

　　智慧城市是在城市信息化发展到一定基础之上，为了破解城市各业务领域信息化深化发展带来的数据孤岛、业务壁垒、局部智能等一系列发展障碍而提出的。城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门。建设智慧城市的一个重要目标，就是要在城市数字化前提下，实现数据的融合与共享，进而实现以大数据为基础的深度学习、跨界融合、全局智能。